“越职季”招聘行业报告——行业篇

58同城招聘研究院数据显示，新行业不断涌现，从而催生了许多新岗位，近年来新增的岗位有区块链应用操作员、3D打印设备操作员、信息安全测试员等

新经济行业运作的去中心化，推动灵活工作模式成为未来用工趋势，新工作模式依托网络平台，实现工作自动派发，劳动者可灵活就业，未来劳动者将拥有多样化工作模式的选择，包括弹性工作制、共享员工、在家办公等

产业结构调整和国家政策导向使得传统过剩产业用工需求降低，而新行业用工需求不断扩大。但由于以往招聘平台对行业信息传播不足及求职者技能和认知滞后，求职者就业仍重点选择传统行业，就业错位形势仍较严峻

伴随者新经济行业的变迁迭代，雇主的人才招聘实践正面临更为严峻的挑战。超职季利用新媒体和新技术手段打通招聘双方沟通渠道，积极联合新行业雇主，为求职者优选出海量优质的新领域新岗位的工作机会，高效完成人岗匹配，解决招工难和用工难问题

近二十年各行业飞速变革，智能化发展

面对新兴行业的崛起，超职季等招聘节为求职者优选出众多优质的新领域新岗位的工作机会

随着共享经济发展和互联网技术的赋能，衣食住行各领域已被赋予新形式的运作模式，诞生了诸如团购外卖、共享住宿、共享出行等新行业，招聘节积极应对，为求职者提供网络主播、外卖骑手等新岗位

面对新兴行业的崛起，58超职季顺应时势，积极联合新行业雇主，布局电竞、体育、文娱领域，为求职者筛选出海量优质的新工作机会

行业招聘需求随之更新升级

新旧行业招聘需求逐步扭转，第三产业就业人口比例大，新兴行业人才需求增长最为强劲

我国已形成以服务业为主导的产业结构，就业人口向第三产业转移，第三产业吸纳我国大部分的就业人口

中国服务业领域的新业态、新模式、新行业的诞生，带动了大量就业需求，未来有望成为国家就业的蓄水池和稳定器，举例来说，如互联网、AI&大数据等新兴行业近几年来人才需求增长迅猛

新岗位随科技发展与经济进步而诞生

58同城招聘研究院数据显示，产业结构的迭代升级，创造新招聘需求，催生众多新型岗位

58同城招聘研究院数据显示，新行业不断涌现，从而催生了许多新岗位，近年来新增的岗位有区块链应用操作员、3D打印设备操作员、信息安全测试员等

以数字经济为例，近年数字化经济快速发展，引发就业岗位的变迁，催生灵活就业新模式，推动就业优化升级；2018年，我国数字经济领域就业岗位达到1.91亿个，占全年总就业人数的24.6%

小企业崛起，成为解决就业压力的主力军

58同城招聘研究院数据显示，小企业数量增长幅度高，释放就业压力，解决大量就业需求

58同城招聘研究院数据显示，近年来小企业增长幅度高于大企业，小企业保持着良好的增长态势，释放就业压力

据北大和国家市场监管总局数据统计，我国个体户体量庞大，2018年解决2.3亿人就业，占就业总人口的28.8%，解决大量就业需求

新经济运作模式推进灵活用工方式普及

新经济行业运作的去中心化，推动雇佣模式发生了改变，为求职者创造全新的工作模式选项

新经济行业运作的去中心化，推动灵活工作模式成为未来用工趋势，新工作模式依托网络平台，实现工作自动派发，劳动者可灵活就业

目前新工作模式层出不穷，求职者未来将拥有多样化工作模式的选择，包括弹性工作制、共享员工、在家办公等

信息错位致使就业形势仍较严峻

招聘需求逐步向新兴行业转移，但由于劳动力供给市场存在滞后性，就业错位形势严峻

产业结构调整和国家政策导向使得传统过剩产业用工需求降低，而新行业用工需求不断扩大，但由于以往招聘平台对行业信息传播不足及求职者技能和认知滞后，求职者就业仍重点选择传统行业，就业错位

就业错位暴露出的问题，表现在就业无门（找不到工作）、一工难求（招不到人）、人员挤出（人员淘汰风险）等

超职季等招聘节有效应对行业变迁的改革

伴随者新经济行业的变迁迭代，雇主的人才招聘实践正面临更为严峻的挑战，亟待解决方案

行业变迁使得新行业人才招聘需求增长明显，但新行业信息传播力不足，求职者对新兴行业认知弱，和人岗匹配难度更高等问题，行业变迁使得招工难的问题更加突出

超职季利用新媒体和新技术手段打通招聘双方沟通联系，有效降低双方的信息不对称程度，高效完成人岗匹配，招工难和用工难问题

新兴行业和圈层文化带来就业新方向

面对新兴行业的崛起，超职季等招聘节为求职者优选出众多优质的新领域新岗位的工作机会

随着共享经济发展和互联网技术的赋能，衣食住行各领域已被赋予新形式的运作模式，诞生了诸如团购外卖、共享住宿、共享出行等新行业，招聘节积极应对，为求职者提供网络主播、外卖骑手等新岗位

面对新兴行业的崛起，58超职季顺应时势，积极联合新行业雇主，布局电竞、体育、文娱领域，为求职者筛选出海量优质的新工作机会

报告说明

1．数据来源

1）极光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2）极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研；3）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。

2．数据指标说明

具体数据指标请参考各页标注。

3．免责声明

极光JIGUANG所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，极光JIGUANG也不例外。极光JIGUANG依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光JIGUANG不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光JIGUANG无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

4．报告其他说明

极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待。

5．版权声明

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